双指数分布的应用(双指数分布参数意义)

双指数分布的应用(双指数分布参数意义)

Logicle(bi-exponential)

双指数数据显示

流式数据以双指数坐标呈现时,在坐标轴数值大的位置以对数刻度显示,在零值附近以线性刻度显示,同时呈现零值以及零值以下的颗粒信息。数字化信号收集仪器的原始未补偿运算时也存在零值以及零值以下的数据信息,在做了补偿扣减后进一步增加了这部分的信息比例,需要完整地呈现这些数据的工具和方式:

●细胞群更加完整易于界定,统计结果更为准确

●补偿正确与否的判断标准:单阳性细胞群应在对应阴性的坐标轴上围绕自发荧光水平对称分布,过度补偿使这些细胞的分布集中在自发荧光水平以下,而补偿不足则使分布集中在自发荧光水平以上。

应用案例

●记忆 T 细胞亚群:CD62L 和 CD45RA 组合将 CD3 CD4 和 CD3 CD8 记忆 T 细胞分解为 M1、M2 和 M3 亚群,荧光减一 (FMO) 对照染色(最下图)确定了na??ve和 M3 CD4 T 细胞中CD45RA 表达的边界:

●同时分析人全血中的粒细胞、单核细胞和淋巴细胞,确定的群体包括嗜酸性粒细胞 (Eo)、嗜碱性粒细胞 (Bas)、中性粒细胞 (Neu)、自然杀伤 (NK)、T (LT) 和 B (LB) 细胞:

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