Guido van Rossum在1991年正式对外发布Python版本，现在已成为最流行的语言之一。
分别执行以下命令，查询Python语言中的保留字：
importkeywordkeyword.kwlist
False
表示假。//即在if语句中不会执行。注：在Python中可以给False赋值（改变原有是错误的意思）
2.True
表示真。//False的反义词
3.None
None是一个特殊的常量，None和False不同，None不是0。None不是空字符串。None和任何其他数据类型比较永远返回False。None有自己的数据类型NoneType。我们可以将None赋值给任何变量，但是不能创建其他NoneType对象。
例如：>>> type(None)<class’NoneType’>>>>None==0False>>>None==”False>>>None==NoneTrue>>>None==FalseFalse 4.and表示和。//比如A和B，A and B，在if语句中，A和B同时成立才判定为真，其余情况均判定为假
5.or表示或。//比如A或B，A or B，在if语句中，A或B只要有一个成立即判定为真
6.not表示非，逻辑判断。
7.ifif语句用来检验一个条件，如果条件为真，我们运行这一块语句（称为if…块），否则我们处理另外一块语句（称为else…块）。else从句是可选的。 8.elifelse if的缩写。//上一级if如果为False，用elif进行二次筛选判断
9.for for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串例如：Forletterin’Python’:print’当前字母：’,letterfruits=[‘banana’,’apple’,’mango’] forfruitinfruits: print’当前水果：’,fruit 10.while while语句重复执行一块语句。while是循环语句的一种，while语句有一个可选的else从句。
11.in
for…in是另外一个循环语句，它在一序列的对象上递归，即逐一使用队列中的每个项目。
12.break
表示终止。//在while，或者for语句中跳出循环，不会执行else后内容
13.continue
跳出当前循环。//如果设置if（跳出条件） break是跳出所有，continue是只跳出此次循环，会执行else后的内容
14.return
Python函数返回值return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果你没有在Python中定义函数返回值，那么会得到一个结果是None对象，而None表示没有任何值。
例如：
def fnc1(x,y): printx y
当函数没有显示return,默认返回none值，以下测试：
>>>result = fnc1(2,3)>>>resultisNoneTrue15.class定义类的保留字。
16.import
在Python中用import或者from…import来导入相应的模块
例如：
from sys import *print(‘path’,path)
17.from在Python中用import或者from…import来导入相应的模块。
18.def
定义函数。
例如：
def hello() print(‘Interesting!’)
调用：
Hello()
结果：
>>>Interesting!
19.is
Python中的对象包含三个要素：id,type,value
其中：
id：用来唯一标示一个对象
type：表示对象的类型
value：是对象的值
is：就是用来判断a对象是否就是b对象，是通过id来判断的
==：判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的
例如：
>>>a=1>>>b=1.0>>>aisbFalse>>>a==bTrue>>>id(a)12777000>>>id(b)14986000
20.lambda
表示匿名函数，提升了代码的简洁程度。
例如：
g=lambdax:x 1
运行结果：
g(1)>>>2g(2)>>>3g(7)>>>8
在例如：
>>>foo=[2,18,9,22,17,24,8,12,27]>>>>>>print filter(lambda x: x % 3 == 0,foo)[18,9,24,12,27]>>>>>>print map(lambda x: x*2 10,foo)[14,46,28,54,44,58,26,34,64]>>>>>>printreduce(lambdax,y:x y,foo)
也有人总结lambda是为了减少单行函数的定义而存在的。
21.nonlocal
nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层（非全局）变量。
例如：
def make_counter():count=0defcounter(): nonlocalcount count =1returncountreturncounterdef make_counter_test(): mc=make_counter()print(mc())print(mc())print(mc())make_counter_test()
22.del
表示删除。//不同于其他语言，Python中的删除是删除对象，而不是数据的值
例如：
a=[-1,3,’aa’,85]#定义一个listdela[0]#删除第0个元素dela[2:4]#删除从第2个到第3个元素
23.global
定义全局变量。//global a，a被设定成全局变量
24.as
表示作为。//比如A as B，表示B变成了A
25.with
with是一个控制流语句，with可以用来简化try…finally语句，它的主要用法是实现一个类_enter_()和_exit_()方法。
例如：
classcontrolled_execution:defenter(self):setthingsupreturnthingdefexit(self,type,value,traceback):tearthingdownwithcontrolled_execution()asthing:somecode
26.yield
yield用起来像return，yield在告诉程序，要求函数返回一个生成器
例如：
def createGenerator():mylist=range(3)foriinmylistyieldi*i
27.assert
表示断言。//当你不清楚程序此行的时候，用assertpython(python相当于if里的内容)检测,如果代码行前含assert并且此行代码为False，则崩溃报错，以此来检测这行是否为True，aasert判定后返回值相当于判断
28.try
程序员可以使用try…except语句来处理异常。把通常的语句块放在try块中，而把错误处理的语句放在except块中。
29.finally
当try没有抛出异常时，执行完后执行finally，当try后语句抛出异常跳到finally执行，当finally语句有异常时，会继续抛…避免方法：在外层嵌套一个try…expect
30.except
异常处理。//当程序报错的时候，利用try…except…捕获异常。用finally来跳过异常执行下面的代码，或者异常时加入触发事件。
31.raise
raise抛出异常。
例如：
classMyException(Exception):passtry: #some code here raise MyExceptionexcept MyException:print(‘MyExceptionencoutered’)finally:print(‘Arrivefinally’)
32.pass
pass的意思是什么都不要做，作用是为了弥补语法和空定义上的冲突，它的好处体现在代码的编写过程之中，比如你可以先写好软件的整个框架，然后再填好框架内具体函数和class的内容，如果没有pass编译器会报一堆的错误，让整个开发很不流畅。
例如：
def f(arg):pass # a function that does nothing(yet)classC:pass#aclasswithnomethods(yet)
