哈喽~各位同学你们好呀~
这里是无名小白，今天给大家带来的第一篇内容是新媒体数据分析方法中第二章的复习总结。我们从以下几点来给大家分享，快跟紧我的脚步哦~
一、新媒体数据分析基本步骤
新媒体数据分析通常需要5个步骤：
设定目的、挖掘数据、数据处理、数据分析、数据总结。
设定目的：为了不引起无目的的数据分析，降低数据分析的有效性，数据分析人员需要在数据分析需求中提炼出需要解决的具体问题，然后找到问题关键点，接着提炼出分析目的。
二、新媒体数据挖掘方法
为了使新媒体数据分析更精准、有效，被分析的数据必须通过科学的方法进行挖掘与整理。
挖掘与获取可以从三方面入手
三、数据处理
在挖掘数据环节得到的数据通常属于原始数据，这样的数据无法直接使用。因此,需要对原始数据进行处理和加工，得到可被分析的数据，便于后续分析。
数据处理与加工通常包括数据合并、数据修正、公式计算三部分。
原始的数据通常只代表单一属性，相互独立的数据很难直接看出规律。
因此需要借助公式，将单一属性数据进行二次或多次计算。
四、数据分析的九类方法
1、直接评判法
直接评判法即根据经验直接判断数据的好坏并给予评判，通常用于内部过往运营状况评估。
直接评判法有两个必要条件：
一是运营者有一定的新媒体运营经验，能够对跳出率，阅读量等有正确的评估；
二是经过加工处理的数据足够直观，可以直接代表某项数据的优缺点。
2、对比分析法
对比分析法，是将两个或两个以上的数据进行对比，分析差异进而揭示这些数据所代表的规律。
对比分析法包括横向比较及纵向比较。横向比较即同一时间下不同总体指标的对比。
3、分组分析法
分组分析法是指通过一定的指标，将对象统计分组并计算和分析，以便深入了解所要分析对象的不同特征、性质及相互关系的方法。
4、结构分析法
结构分析法是在统计分组的基础上，将组内数据与总体数据之间进行对比的分析方法。
5、平均分析法
平均分析法就是用平均数来衡量总体在一定时间和地点条件下某一数据的一般水平。平均数据比总量指标更具说服力，更能帮助运营者预测发展趋势和规律。
6、矩阵分析法
矩阵分析法是一种定量分析问题的方法。
它是指以数据两个重要指标作为分析依据，并将这两个指标作为横、纵坐标轴，构成4个象限，从而找出解决问题的方法，为运营者提供数据参考。
7、漏斗分析法
漏斗分析法因展现形式如漏斗，故而得名。
漏斗图可以对文章阅读量、产品购买量等情况进行逐层分析，展示整个关键路径中每步的转化情况。
8、雷达图分析法
雷达图常用于指数分析，即通过对新媒体账号的内容质量、领域专注等不同维度的计算而得出的客观评分结果。
9、回归分析法
回归分析法是通过研究事物发展变化的因果关系来预测事物发展走势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，又称回归模型预测法或因果法。
五、数据总结
新媒体运营情况、同行新媒体运营状态、行业新媒体趋势等数据，对新媒体团队甚至企业整体营销都具有指导意义，但在只针对数字进行统计与汇总时需要进行提炼与总结。
好处是一方面便于内部沟通，另一方面便于分析结果或规律的应用。
可以采用以下三个思路：
1、提出问题：把要分析的问题抛出
2、分析问题：将数据分析过程中核心的表格予以呈现，并描述数据分析的结果
3、解决问题：用分析出的结果，进行趋势预测、效果评估或规律呈现。
注意：如果某次数据分析只是进行常规调研，没有需要解决的问题，那就不用以上三个思路，直接总结出调研规律就行。
这一章的内容就暂时到这里结束啦，期待下期的精彩吧~
END
最后祝大家：
考的都会！蒙的都对！
