智能机选购攻略(2020年最值得入手的五款智能机)

智能机选购攻略(2020年最值得入手的五款智能机)

又到每年的这个时候了:黑色星期五。

如果你想买一部智能手机,没有比这个更好的月份来寻找新设备的促销、折扣和限时优惠了,毕竟去年的这个假期售出了4.035亿部手机。三星正在举办Galaxy手机的促销活动,包括Galaxy S10e、S10、S10 Plus和S10 5G,一加7 Pro的降价150美元。像T-Mobile、Sprint、AT&T和Verizon等运营商提供了高达700美元的以旧换新积分,而对于零售商来说,则是毫不意外的门庭若市。

这当然是一件好事——尤其是如果你不专情于某个品牌,某个机型,或一家制造商的话。传统观点认为,你可以通过屏幕或摄像头来判断一款手机好不好,但去年开始我们采取了不同的方法,旨在为人工智能爱好者推荐了最好的手机。今年,我们对类别进行了一些调整,以反映行业发展的新趋势。但我们一直努力忠于最初的使命:突出那些在AI能力方面与众不同的手机。

拥有最好的AI芯片的智能手机

iPhone 11 Pro, iPhone 11 Pro, iPhone 11 Pro Max

苹果的旗舰产品凭借强大的AI芯片组,在去年的购买指南中拔得头筹,而且这一趋势还在继续。iPhone 11 Pro、iPhone 11 Pro和iPhone 11 Pro Max都采用了苹果公司的A13仿生芯片。A13是一种定制芯片,采用7纳米工艺,封装了高达85亿个晶体管(比上一代的69亿个晶体管要多得多)。根据苹果公司iPhone营销高级总监Kaiann Drance的说法,它是迄今为止智能手机中速度最快的处理器,但可以说,最引人注目的是升级的神经引擎。

该引擎与6核处理器(2个高性能 Lightning核心和4个高效Thunder核心)和图形芯片并排放置,拥有8个专用AI加速器,其速度是前一代引擎的6倍。专门的控制器有助于在不同的子处理器之间分配机器学习工作负载,使它们比A12和A11消耗更少的功率,同时每秒运行超过5万亿次操作。

这意味着手机的文本转语音和计算摄影能力的提升。苹果公司全球营销高级副总裁 Phil Schiller 表示,最新版本的iOS操作系统——iOS 13——有“更多”的自然语言处理功能,由运行在神经引擎上的机器学习算法进行加速。然后是Deep Fusion,它可以在多次曝光下拍摄三到七张照片,然后选出最好的照片,再将它们组合成一张具有理想阴影、色彩细节和光照的照片。还有AI驱动的夜景模式,能够在光线昏暗的环境中增强亮度,同时保留色彩和细节。

此外,开发人员可以在神经引擎上运行代码。Nex Team软件公司的篮球应用程序HomeCourt利用它来实时跟踪和记录投篮、未命中以及球员在球场上的位置。Digital Masterpiece的BeCasso应用程序使用一种名为“风格迁移”(style transfer)的人工智能技术,将照片变成其他图像风格。Memrise还开发了一个分类器模型,可以识别对象并告诉用户如何用任何语言说出它们的名称。

亚军:华为Mate 30 Pro

如果你愿意放弃包括Play Store在内的谷歌应用和服务,那么华为Mate 30 Pro值得考虑。Mate 30 Pro在苏黎世理工研究人员开发的AI跑分榜AI Benchmark的一系列机器学习任务中登顶,在MobileNet (Int8)等典型AI基准测试中也名列前茅。

麒麟990内部的5G系统芯片负责计算能力的提升。它是一个7纳米的芯片,拥有103亿个晶体管和8核架构,其中4个是高效内核(用于音乐播放和文件传输等轻任务),两个“中间核”(用于处理日常工作负载),以及两个高性能内核(用于高要求的计算)。这一切都得到了12核心的图形芯片Mali-G76的补充,它在效率方面超越了高通骁龙855中的Adreno 640。

但有争议的头条是神经处理单元(NPU),这是一种为矢量数学而优化的协处理器,而矢量数学正是Facebook的Caffe2和谷歌的TensorFlow等机器学习框架的命脉。微软的机器翻译应用利用它来完成诸如扫描和翻译图片中的文字的任务。华为表示,其异构计算结构HiAI能够自动地将语音识别、自然语言处理和计算机视觉的工作负载动态分配。

NPU的达芬奇架构中的核心之一,在面部识别等任务上的效率是通用处理器核心的24倍。此外,它可以加速90%常用的计算机视觉算法,包括Inception、Deep Lab、VDSR、VGG和MobileNet-SSD。

这些都体现在Mate 30 Pro的Master AI中,这是一款“智能”场景识别器,类似于三星的场景优化器和LG的AI Cam,可以根据周围环境的光线、对比度和其他因素自动调整手机的相机设置。增强的夜间模式可以在多次曝光连拍时合成一张最佳照片,而AI辅助稳定(AIS)和“4D”功能则可以预测拍摄对象的移动,以保持对角,同时智能地修剪帧以平滑颠簸的镜头。

拥有最好的AI相机的智能手机

Google Pixel 4 and Pixel 4 XL

在AI相机方面,有没有比Pixel 4更好的手机?我们不争论。去年的Pixel系列已经设定了一个很高的标准,但谷歌通过一系列增强将其AI相机带到了更高的水平。

专用的AI协处理器——下一代Pixel Visual Core——能够高效地每秒处理数百万到数万亿次的操作,从而加速了Pixel 4系列的HDR 功能(稍后详细介绍)。它还负责加速谷歌的“快速、精确的图像超分辨率技术”(RAISR),该技术使用机器学习来生成高质量的放大图像,以及零快门延迟,消除了触发手机快门和实际拍摄照片之间的延迟。

Pixel 4最令人印象深刻的摄影功能可能是“夜间拍摄”,它利用机器学习来提高无闪光和超暗图像的亮度。这一功能在Pixel 3亮相,但Pixel 4支持更长的曝光时间(约16秒),因此具有更好的动态范围和色彩。它还在现有的近焦、自动对焦和远焦选项外增加了一个对焦选项“Infinity”,以及一个天体摄影模式,该模式能增强夜空的对比度,以提高恒星的能见度。

拥有最好的AI助理的智能手机

Galaxy Note10和Galaxy S10系列

三星的Bixby assistant或许不像Google Assistant、苹果的Siri或亚马逊的Alexa那样无处不在,但它正在稳步提升。Bixby现在的特点是更好的自然语言处理和更快的响应时间,以及内置的降噪技术。从10月份开始,它会根据语音上下文推荐应用程序,比如当用户说“我需要乘车”时,推荐拼车和导航应用。

今年7月,三星在美国和韩国推出了专门的应用商店Bixby Marketplace,第三方开发者可以在这里提供自己的兼容Bixby的服务,类似于亚马逊的Alexa技能。通过它,用户可以搜索增强Bixby功能的服务——三星称之为“胶囊”(capsules)。只需轻轻一点,胶囊就可以被添加进去,Bixby Marketplace支持评级和评论,帮助人们挑选出最好的,或者最受欢迎的胶囊。

Bixby的另一个相对较新的功能是Bixby Routines,它在今年早些时候推出。就像Alexa例程和谷歌助手上的例程一样,Bixby提供预设的个性化例程,如开车和睡前例程,可以根据你的习惯定制。

总结

这四款旗舰智能手机,创新地使用了三个不同类别的人工智能。

苹果今年的iPhone系列在芯片方面遥遥领先——升级的神经引擎,结合强大的软件工具和蓬勃发展的开发者生态系统,巩固了它的领先地位。尽管如此,华为还是紧随其后,尤其是考虑到Mate 30 Pro的第一方相机功能利用了麒麟990改进的AI芯片。

但Mate 30 Pro的相机在计算摄影类别中略逊于谷歌的像素4。Pixel 4是我们测试过的最好的智能手机相机之一,这在很大程度上要归功于人工智能。

最后,三星Galaxy Note10和Galaxy 10系列展示了三星Bixby assistant的最新版本。Bixby可能不是市面上最强大的平台,但它在最近几个月的表现越来越好。据我们所知,Bixby语音是可以识别连锁命令并与应用程序菜单和子菜单交互的唯一语音助手,这使得它非常适合免提使用。

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