策略产品经理是做什么的(工作内容详细介绍)-昊阳知识网

江湖流传，产品经理是“CEO学前班”

一个好的产品经理

往往可以为公司带来巨大的成就

许多我们熟知的CEO

如乔布斯、马化腾、周鸿祎

都曾从事过产品经理的相关工作

近年来，大量的人转行当产品经理

在应届生互联网求职领域中

产品经理也是竞争激烈的岗位之一

为什么这个岗位有如此大的吸引力？

今天，米花就来仔细讲讲

产品经理到底是什么？

起源与发展

我们先从产品经理（Product Manager，简称PM）的诞生背景讲起，自1927年宝洁公司出现了第一名产品经理以来，产品经理的价值逐渐得到市场认可。

其实日常生活中我们接触到的一切几乎都是产品：书桌，台灯，笔记本，手机等；而互联网产品则相对更加明确一些，例如：APP，网站，H5页面，APP中的某个功能等等。

所以，互联网产品经理指的就应该是为互联网产品负责的人。也就是：根据用户需求，设计产品功能，并协调资源完成该功能的人；

我们现在谈到的产品往往都是基于移动端的产品，以app或app中的某些功能为核心。具体划分下来，产品经理就会有很多不同的种类。

例如：客户端产品，后端产品，策略产品，商业化产品，视频/小视频产品，UGC产品，金融产品，电商产品，支付产品，UG，搜索产品…

这些划分中有些根据产品实际业务进行，有的根据功能的展现方式进行。比如客户端产品，可能更多聚焦在手机端界面相关的功能优化上；后台策略产品则可能更多聚焦在产品功能是如何设计和运转的。而根据业务的划分则很可能决定了产品新人的未来发展方向，毕竟电商、社交、地图等等都是完全不同的业务内容。

多种的分类也就意味着工作内容的多样性。实际上，很多时候公司并不会对产品经理的名称进行细致的划分，在确定的业务体系下是可以得到全方位的锻炼的。

了解完产品经理的基本分类，

我们再来看看产品经理的日常。

（项目方案写作过程）

（项目推进的每一步）

（和其他部门讨论）

（队友日常）

（客户日常）

以上就是

。

网络流传的产品经理的工作状态

咳咳，接下来

我要认真的给大家介绍了（正经脸）

一个产品完成从0到1的流程

产品经理到底要做什么呢？

一句话总结就是

带领团队高效推出满足用户需求的产品

具体来说，又分为以下五个环节

1、市场分析

对整个行业的发展动态有全面细致的了解，并且对目前行业的市场进行准确的评估。对竞品进行调研与分析。

2、需求调研

收集众多需求，发现市场痛点，评估在现有资源下的可行度，挑选出较优方案。只有真正理解了用户的需求，整个团队才能找对前进的方向。

3、产品设计

给出目标用户和场景，梳理出用户业务流程并设计产品原型图，将自己的想法、价值观灌输到产品。这一过程还需要和技术类的同事不断沟通，平衡创意与技术，拿出一个更可行的方案。

4、产品落地

将需求转化为实际的功能，组织协调好设计师、程序员、测试工程师、运营推广、销售等人员的关系，将产品通过代码实现，发布上线并进行推广，让产品被更多的用户了解和使用。

5、用户反馈

产品推出之后，要对用户行为数据进行收集与分析，对产品进行重新的迭代优化。

不同于程序员的“青春饭”，产品经理是一个“越老越吃香”的职位。随着年龄增长，不断积累经验，你可以拥有更深刻的行业眼光，做出更独特的价值判断。

产品经理的职业发展三阶段

初级

· 熟练掌握产品经理工作完整流程

· 产出出色成果

高级

· 深刻认识公司业务及供给双方需求

· 能够从业务场景出发进行产品设计

顶级

· 独有产品思维与商业分析逻辑

· 打造企业竞争壁垒

产品经理的基本技能、工作流程，经过一年左右的工作基本上就可以掌握，但仅凭这些并不能带来长远发展。

想要获得长远的职业发展，你需要考虑到自身的喜好和优劣势，在擅长的领域不断深挖，形成自己独有的行业背景。

只有当你比别人更能理解某个行业的内在逻辑、更懂某个行业用户的需求时，你就可以帮公司节省大量资源和时间做出正确的决策，也就能获得与之相对应的高薪。

一个好的产品经理要具备什么能力呢？

抛开人际沟通、组织协调

这些共性的职场能力不谈

我认为PM离不开

以下三大核心能力

1、抽象思维能力

抽象思维能力对专业级的产品经理来说是第一重要的能力，无论是企业级产品客户提出的各种具体需求，还是消费级产品用户提出的各种反馈，都是特别具体的一个一个“点”，而好的产品经理要能够从这些具体的“点”的背后抽象产品的本质需求和内在逻辑。有点像“盲人摸象”，PM需要通过不同人的具体描述（大象的鼻子、尾巴、大腿等）抽象出大象的真实样貌。

2、逻辑推理能力

好的产品经理需要依据合理的逻辑推理用户使用行为，有效提高产品推进速度。因为研发人员最终要用代码去实现产品，一旦产品无法在逻辑上自洽，其在开发阶段就走不下去，最终导致产品的死亡。

3、数据分析能力

数据虽然是客观的，但是对数据怎样解读，却非常考验产品经理的能力。对数据的分析和解读需要长期的跟踪和深入的思索，不能沉迷于用浏览量、UV（独立访客）等“虚荣”的指标考量数据增长，要用转化率、DAU（日活）等能够反映产品真实增长能力的数据来监测。